Neural network based modelling of environmental variables: A systematic approach

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Neural Network Based Modelling of Environmental Variables: A Systematic Approach

F&forward artificial neural networks (ANNs) that are tralned with the back-propagation algorithm are a useful tool for modelling environmental systems. They have almady been successfully used to model salinity, nutrient concentrations, air pollution, and algal growth. These successes, coupled with their suitability for modellmg complex systems, have resulted in an increase in their popularity a...

متن کامل

Neural network modelling for environmental prediction

We describe the choice and assessment of neural network and statistical methods for data modelling, feature selection and forecasting. We deal in particular with how empirical environmental and Earth observation data can be used in conjunction with physical simulation models. ( 2000 Elsevier Science B.V. All rights reserved.

متن کامل

network of phonological rules in lori dialect of andimeshk: a study within the framework of post-generative approach.

پژوهش حاضر ارائه ی توصیفی است از نظام آوایی گویش لری شهر اندیمشک، واقع در شمال غربی استان خوزستان. چهارچوب نظری این پژوهش، انگاره ی پسازایشی جزءمستقل می باشد. این پایان نامه شامل موارد زیر است: -توصیف آواهای این گویش به صورت آواشناسی سنتی و در قالب مختصه های زایشی ممیز، همراه با آوانوشته ی تفصیلی؛ -توصیف نظام آوایی گویش لری و قواعد واجی آن در چهارچوب انگاره ی پسازایشی جزءمستقل و معرفی برهم کن...

A New Approach for Investigating the Complexity of Short Term EEG Signal Based on Neural Network

 Background and purpose: The nonlinear quality of electroencephalography (EEG), like other irregular signals, can be quantified. Some of these values, such as Lyapunovchr('39')s representative, study the signal path divergence and some quantifiers need to reconstruct the signal path but some do not. However, all of these quantifiers require a long signal to quantify the signal complexity. Mate...

متن کامل

Modelling of Process variables for fly ash based Al- 6063 composites using Artificial Neural Network

In this paper predictive model for Metal Matrix Composite (MMCs) has been developed with the use of Artificial Neural Network. Stir casting process has been used to fabricate the fly ash based AL-6063 particulate MMC. The hardness of fly ash based AL-6063 MMC is taken as output variable, however fly ash(FA) percentage of reinforcement in MMC, stirring speed of stirrer and pouring temperature of...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Mathematical and Computer Modelling

سال: 2001

ISSN: 0895-7177

DOI: 10.1016/s0895-7177(00)00271-5